Introducción a los agentes inteligentes

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Noticias de Inteligencia Artificial y Robótica

Escrito por Alejandro Madruga

Martes, 14 de Junio de 2011 00:00

Los agentes de información son agentes de software que permiten gestionar el acceso a múltiples y variadas fuentes de información las cuales están distribuidas por todo el planeta.

Entre sus principales tareas esta realizar búsquedas activas de información relevante, no local tanto para usuarios como para otros agentes. Lo cual incluye la recuperación, análisis, manipulación e integración de forma autónoma de la información disponible en las múltiples fuentes.

La variedad de agentes de información es tan amplia como los tipos de información disponible y tan diversa como las necesidades y preferencias de los usuarios. Por lo que un agente no podrá solucionar las necesidades de cualquier usuario, y en muchos casos será necesario construir agentes que automaticen ciertos tipos de patrones comunes de asistencia a usuarios, lo cual permitiría que compartan sus necesidades de información o el acceso a aquellos tipos de manipulación de información que se repitan.

Dentro de la definición de agentes de información tendrían cabida casi todos los agentes que vimos en el tema anterior (agentes en Internet) por lo que para este tema vamos a centrarnos en los agentes que se ocupan de la localización, recuperación y organización de documentos Web basados en el análisis de los contenidos, siendo sus características principales capacidad de aprendizaje, inferencia, modelado de usuario y sensibilidad.

Recuperación de información.

Es la disciplina que se ocupa de la gestión de información en grandes bases de datos documentales, fundamentalmente estáticas y concentradas en único lugar.

Y su metodología de trabajo en la siguiente: Ante una pregunta del usuario, el sistema devuelve un subconjunto del espacio de información considerado "relevante" para la pregunta. El usuario evalúa los ítems de información y vuelve a preguntar de forma más concisa, lo cual le permite ir refinando las preguntas o introducir una nueva pregunta y comenzar nuevamente el proceso de refinamiento. La relevancia se determina a través de técnicas de análisis de frecuencia de palabras claves...

PageRank. Algoritmo desarrollado por Google.

Calcula la importancia de una pagina como la probabilidad de que navegando aleatoriamente por la red dicha pagina sea alcanzada y cuanto más enlaces apunten a una pagina mayor será la importancia de esta. Igualmente una pagina será importante si es referenciada por otra a la cual apuntan muchas paginas. El calculo de la importancia de las paginas se realiza para toda la red previamente a la fase de atención de consultas.

Google tiene sus propios "herbívoros" para rastrear la red y va construyendo su fichero invertido guardando mucha mas información de la habitual: posición exacta de la palabra en el texto, tipo de letra, uso de mayúscula, si es un titulo, si es un enlace a otro documento, una referencia a una imagen, un fichero, etc. Además Google almacena todos los enlaces entre paginas con el fin de luego utilizarlos para calcular la importancia de las paginas, así como el contenido de las pagina y el texto que acompaña a los enlaces a imágenes, archivos, etc. Esto ultimo posibilita la indexación de documentos que no sean textos.

Ante cualquier consulta Google utiliza su índice para localizar las paginas relevantes y las presenta al usuario ordenadas según su "prestigio". El tiempo de respuesta es mínimo puesto que la parte más lenta del proceso se realiza previamente. (continua)

Extraido del curso Inteligencia Artificial y Robótica .

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Última actualización el Martes, 14 de Junio de 2011 19:41

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